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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/4AC8FBG
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2023/12.11.15.47.56
Última Atualização2023:12.14.16.12.04 (UTC) lattes
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2023/12.11.15.47.57
Última Atualização dos Metadados2024:01.02.17.00.37 (UTC) administrator
DOI10.14393/revbrascartogr
ISSN0560-4613
1808-0936
Rótulolattes: 1119753761499142 12 DutraFYGDPCBJBFBAA:2023:BuArMa
Chave de CitaçãoDutraFYGDPCBJBFBAA:2023:BuArMa
TítuloBurned area mapping in Different Data Products for the Southwest of the Brazilian Amazon
Ano2023
Data de Acesso05 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho1135 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Dutra, Débora Joana
 2 Fearnside, Philip Martin
 3 Yanai, Aurora Miho
 4 Graça, Paulo Maurício Lima de Alencastro
 5 Dalagnol, Ricardo
 6 Pessôa, Ana Carolina Moreira
 7 Cabral, Beatriz Figueiredo
 8 Burton, Chantelle
 9 Jones, Christopher
10 Betts, Richard
11 Ferro, Poliana Domingos
12 Braga, Daniel Alves
13 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
14 Anderson, Liana Oighenstein
ORCID 1 0000-0003-3748-5622
 2 0000-0003-3672-9082
 3 0000-0003-2128-9547
 4 0000-0003-2173-1518
 5 0000-0002-7151-8697
 6 0000-0003-3285-8047
 7 0000-0002-7130-9385
 8 0000-0003-0201-5727
 9 0000-0002-7141-9285
10 0000-0002-4929-0307
11 0000-0001-7702-077X
12 0000-0002-5170-1902
13 0000-0002-4929-0307
14 0000-0001-9545-5136
Grupo 1
 2
 3
 4
 5
 6 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
 7
 8
 9
10
11 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
12
13 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação 1 Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (Cemaden)
 2 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)
 3 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)
 4 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)
 5 Jet Propulsion Laboratory, Los Angeles
 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 7 Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN)
 8 Met Office Hadley Centre
 9 Met Office Hadley Centre
10 Met Office Hadley Centre
11 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
12 Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC)
13 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
14 Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN)
Endereço de e-Mail do Autor 1 ddutra.ambiental@gmail.com
 2 pmfearn@inpa.gov.br
 3 yanai@inpa.gov.br
 4 pmlag@inpa.gov.br
 5 dalagnol@ucla.edu
 6 acmoreirapessoa@gmail.com
 7 beatriz.figueiredocabral@gmail.com
 8 chantelle.burton@metoffice.gov.uk
 9 chris.d.jones@metoffice.gov.uk
10 richard.betts@metoffice.gov.uk
11 poliana.ferro@inpe.br
12 danielalvezbraga@gmail.com
13 luiz.aragao@inpe.br
14 liana.anderson@cemaden.gov.br
RevistaRevista Brasileira de Cartografia
Volume75
Número2023
Páginas1-16
Nota SecundáriaA2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_I B4_ENGENHARIAS_III B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIODIVERSIDADE C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico (UTC)2023-12-11 15:47:57 :: lattes -> administrator ::
2023-12-14 16:05:41 :: administrator -> lattes :: 2023
2023-12-14 16:12:13 :: lattes -> administrator :: 2023
2024-01-02 17:00:37 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveForest fire
Burned area
Land use cover change
Geospatial analyses
Incêndio florestal. Área queimada. Mudança na cobertura do solo. Análises geoespaciais
ResumoFires affect the Amazon rainforest and cause various socio-environmental problems. Analyses of forest fire dynamics supporting actions to combat and prevent forest fires. However, many studies have reported discrepancies in the quantification of fire, especially in the tropics. We evaluated four operational products for estimating burned areas (MAPBIOMAS, MCD64A1, GABAM, and GWIS) in a part of the southwestern Brazilian Amazon. We used the year 2019 as a reference to assess the relative performance of each product through stratification by forest and non-forest areas. Statistical (KolmogorovSmirnov test) and geospatial analyses were performed using fuzzy similarity analysis and mapping of burned areas for forest and non-forest classes. The four products showed a divergence of up to 90.6% in the total area burned. MAPBIOMAS was the product with the largest area burned (3379 km²), and MCD64A1 detected the smallest area (325 km²). MAPBIOMAS and GABAM generally overestimates burn scars in forest areas compared to MCD64A1 and GWIS. Factors that influence the mapping of burned areas include cloud shadow, the spatial resolution of sensors, and external noises (drought and decomposition of bamboo forests). We highlight the importance of field validation when mapping imagery to differentiate the truly burned areas from targets with similar spectral behavior. RESUMO: Os incêndios afetam a floresta amazônica e causam diversos problemas socioambientais. O monitoramento da dinâmica dos incêndios florestais é importante para apoiar tanto ações de combate quanto sua prevenção. No entanto, muitos estudos relataram discrepâncias na quantificação de queimadas, especialmente nos trópicos. Neste estudo, avaliamos quatro produtos operacionais de áreas queimadas (MAPBIOMAS, MCD64A1, GABAM e GWIS) em uma área localizada no sudoeste da Amazônia brasileira. O ano de 2019 foi usado como referência para avaliar o desempenho relativo de cada produto por meio da estratificação por áreas florestais e não florestais. Foram feitas análises estatísticas utilizando o teste de Kolmogorov Smirnov, e geoespaciais, por meio da análise de similaridade Fuzzy e mapeamento de área queimada para classe floresta e não floresta. Os quatro produtos apresentaram divergência de até 90,6% quanto à extensão de área total queimada. O MAPBIOMAS foi o produto que apresentou a maior extensão de área queimada (3.379 km²). Inversamente, o MCD64A1 foi o que detectou a menor extensão (325 km²). Além disso, identificou-se que o MAPBIOMAS e GABAM geralmente superestimam cicatrizes de queimada nas áreas florestais quando comparado com o MCD64A1 e GWIS. Existem fatores que influenciam no mapeamento de áreas queimadas, sendo eles a sombra de nuvem, resolução espacial dos sensores e ruídos externos, como a mortalidade de manchas de bambo no dossel florestal. Sugerimos que o uso de imagens deve ser acompanhado de análises de campo e integradas com imagens de reflectância da superfície multitemporispara avaliar as cicatrizes de áreas queimadas de alvos semelhantes espectralmente.
ÁreaSRE
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Burned area mapping...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Burned area mapping...
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4. Condições de acesso e uso
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Idiomaen
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Grupo de Leitoresadministrator
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Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 2
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 2
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
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